PSDL.
推理，封存。
临床决策逻辑的开放标准。
临床决策逻辑四散各处——藏在专有 EHR 系统里，埋在 IRB 的 PDF 里，躺在没人审查的模型代码里。警报触发或漏报时，链条断了。PSDL 是临床推理的书面语言。每个场景自带 意图、 依据和 溯源——经 Inspector 验证，封存为可审计记录。
"模型失败不是因为能力不够。是因为推理无法追溯。"
以急性肾损伤为例。二十年间出了三套定义——RIFLE、AKIN、KDIGO——三套至今还在并行运行，取决于是哪家医院、系统上次什么时候改过、模型上次什么时候重训过。昨晚对真实患者触发的那条规则，已经找不回来了。版本在漂移。证据链全靠口述。审计变成了考古。
IF GFR_decrease > 25% THEN FLAG_RISK()
sCr_rise >= 0.3 mg/dL WITHIN 48h -> alert
if model.predict(x) > 0.62:
alert()谁也验证不了谁。
scenario: AKI_KDIGO_Detection
version: "1.0.0"
audit:
intent: "Detect and stage AKI using KDIGO criteria"
rationale: "Early detection enables timely intervention"
provenance:
type: guideline
reference: "KDIGO Clinical Practice Guideline for AKI"
version: "2012"
population:
include:
- age >= 18
exclude:
- dialysis_status == "chronic"
logic:
# KDIGO Stage 1: Cr rise >=0.3 mg/dL in 48h
# OR 1.5-1.9x baseline within 7 days
aki_stage1:
when: cr_delta_48h >= 0.3 OR (cr_ratio >= 1.5 AND cr_ratio < 2.0)
severity: medium
可验证。可复现。
PSDL 之于临床决策逻辑，正如 SQL 之于数据查询、ONNX 之于机器学习模型、GraphQL 之于 API——
临床决策逻辑的语义层。
用 PSDL 写的场景不是脚本。它是记录。
认证包
Inspector 产出的不是报告。它是记录制品——一个封存的包，为每一个临床决策回答监管方必问的三个问题。
sha256:4f9c…d8a3
{
"scenario": "AKI_KDIGO_Detection",
"spec_version": "0.5.0",
"audit": {
"intent": "Detect and stage AKI using KDIGO criteria",
"rationale": "Early detection enables timely intervention",
"provenance": {
"type": "guideline",
"reference": "KDIGO Clinical Practice Guideline for AKI",
"version": "2012"
}
},
"terminology_anchors": [
{ "signal": "Cr", "system": "LOINC", "code": "2160-0" }
],
"hash": "sha256:4f9c…d8a3",
"signed_at": "2026-05-22T09:14:02Z",
"certified": true
}IRB 可读，流水线也可读。同一份记录，两种方式。
PSDL Inspector
开放治理中间件。Inspector 验证、可视化并认证 PSDL 场景——将一个 YAML 文件转化为可审计的包。免费、开源、现在就能用。
三种编写方式
引导式 Builder、AI 自然语言生成（OpenAI 或本地 Ollama 模型）、或带实时校验的原始 YAML。
OMOP 词汇搜索
将每个信号绑定到真实概念——SNOMED、RxNorm、LOINC——来自内置的 OMOP 词汇库。术语经过丰富和锚定，不是自由文本。
按规范验证
psdl-lang 检查结构、单位和引用，在认证前将错误内联显示。
决策图
信号、趋势、门控和逻辑渲染为交互式 DAG，节点按严重程度着色——让推理可见。
认证包
带校验和的审计包，含术语锚点和治理清单——防篡改，随时可交付。
IRB Word + MEDS
导出 AI 增强的 IRB 文档为 Word 文件，外加 MEDS 预览供下游流水线使用。
Inspector 认证的是逻辑。它永远不连接患者数据，不执行场景，不触碰 PHI——这条线是刻意画的。
在 Builder 中编写或粘贴原始 YAML。Inspector 对照规范检查，绘制决策图，用内容哈希锚定，导出认证包——外加 IRB 就绪的 Word 文档和 MEDS 预览。
signals:
Cr:
ref: creatinine
expected_unit: mg/dL
Cr_baseline:
ref: creatinine_baseline
expected_unit: mg/dL
trends:
cr_delta_48h:
expr: delta(Cr, 48h) # change over 48h
unit: mg/dL
cr_ratio:
expr: last(Cr) / last(Cr_baseline) # current / baseline
unit: ratio
临床 AI 只有当它的推理能被见证时才会被信任——不是从输出推断，而是从记录中读取，由编写者签名，基于他们所依据的证据。
PSDL Workbench
Inspector 定义和认证逻辑。Workbench 在你机构的数据上运行它。它接收认证场景，将每个概念映射到你自己的数据仓库 schema，生成提取队列的查询——并在过程中构建可复用的映射记忆。
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